Tema 4

 

Bases de Datos

1. Tipos de bases de datos (SQL, NoSQL):

Elegir el tipo de base de datos adecuado para tu proyecto es crucial, ya que determinará cómo se almacenan, organizan y recuperan los datos. Las dos categorías principales son:

Bases de datos relacionales (SQL):

• Estructurada: Almacena datos en tablas con filas y columnas, donde cada fila representa un registro único y cada columna representa un atributo específico de ese registro.
• Lenguaje de consulta estructurado (SQL): Utiliza SQL para interactuar con la base de datos, realizar consultas complejas y recuperar datos específicos.
• Escalabilidad: Altamente escalable, adecuada para grandes conjuntos de datos y aplicaciones empresariales.
• Ejemplos: MySQL, PostgreSQL, Oracle Database.

Bases de datos NoSQL:

• No estructuradas: Almacena datos en formatos flexibles, como documentos JSON o grafos, sin un esquema predefinido.
• Modelos de datos diversos: Soporta documentos, claves-valor, grafos y otros modelos de datos no tradicionales.
• Escalabilidad horizontal: Altamente escalable horizontalmente, adecuada para grandes conjuntos de datos distribuidos.
• Ejemplos: MongoDB, Cassandra, CouchDB.

2. Gestión y administración de bases de datos:

La gestión y administración de bases de datos (DBA) es un campo especializado que implica una amplia gama de tareas, como:

• Diseño de bases de datos: Diseñar la estructura de la base de datos, incluyendo tablas, relaciones y atributos, para optimizar el rendimiento y la eficiencia.
• Implementación de bases de datos: Configurar e instalar software de bases de datos, crear tablas y cargar datos.
• Mantenimiento de bases de datos: Realizar copias de seguridad, restaurar datos, aplicar parches de seguridad y optimizar el rendimiento de la base de datos.
• Monitoreo de bases de datos: Supervisar el rendimiento de la base de datos, identificar cuellos de botella y solucionar problemas.
• Seguridad de bases de datos: Implementar medidas de seguridad para proteger los datos contra accesos no autorizados, intrusiones y ataques cibernéticos.

3. SQL básico y avanzado:

SQL es el lenguaje estándar para interactuar con bases de datos relacionales. Conocer SQL básico te permite realizar tareas como:

• Crear, leer, actualizar y eliminar (CRUD) datos: Insertar nuevos registros, leer datos existentes, modificar registros y eliminar registros.
• Consultas simples: Seleccionar datos específicos de una o varias tablas utilizando cláusulas WHERE, ORDER BY y LIMIT.
• Uniones de tablas: Combinar datos de varias tablas utilizando diferentes tipos de uniones (INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, etc.).

El SQL avanzado te permite realizar operaciones más complejas, como:

• Consultas agregadas: Calcular totales, promedios, conteos y otros valores agregados utilizando funciones de agregación (SUM, AVG, COUNT, etc.).
• Subconsultas: Anidar consultas dentro de otras consultas para realizar análisis más complejos.
• Vistas: Crear vistas personalizadas de los datos de la base de datos para simplificar las consultas.
• Procedimientos almacenados: Automatizar tareas repetitivas encapsulando código SQL en procedimientos almacenados.

4. Seguridad en bases de datos:

La seguridad de las bases de datos es crucial para proteger los datos confidenciales contra accesos no autorizados, intrusiones y ataques cibernéticos. Algunas medidas de seguridad importantes incluyen:

• Autenticación y autorización: Implementar mecanismos de autenticación para verificar la identidad de los usuarios y mecanismos de autorización para controlar el acceso a los datos.
• Cifrado de datos: Cifrar los datos en reposo y en tránsito para protegerlos de accesos no autorizados.
• Controles de acceso: Limitar el acceso a los datos solo a los usuarios y aplicaciones que lo necesitan.
• Copias de seguridad y recuperación de desastres: Realizar copias de seguridad regulares de la base de datos y tener un plan de recuperación de desastres para restaurar los datos en caso de una falla del sistema.
• Auditoría y registro: Registrar las actividades de los usuarios en la base de datos para detectar y prevenir actividades sospechosas.

En resumen, las bases de datos son un componente fundamental de muchas aplicaciones y sistemas de software. Comprender los diferentes tipos de bases de datos, las tareas de administración, los lenguajes de consulta y las prácticas de seguridad es esencial para trabajar eficazmente con bases de datos y proteger los datos confidenciales.

A continuación podrá ver una presentación donde explicara de manera profunda sobre las etnias existentes en el Ecuador 

Enlace de la presentación:

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