Tema1

 Inteligencia Artificial

1. Conceptos Básicos de IA:

1.1 Historia y evolución de la IA:

La IA ha recorrido un largo camino desde sus inicios en la década de 1950. Desde los primeros enfoques simbólicos hasta el aprendizaje automático y la inteligencia artificial profunda actual, el campo ha experimentado avances significativos.

1.2 Definición y tipos de inteligencia artificial (IA débil vs. IA fuerte):

• IA débil: También conocida como IA estrecha, se enfoca en realizar tareas específicas de manera inteligente, como jugar al ajedrez o reconocer imágenes.
• IA fuerte: También conocida como IA general, hipotéticamente posee la capacidad de realizar cualquier tarea intelectual que un humano pueda realizar.

1.3 Principales algoritmos y técnicas de IA:

• Aprendizaje automático: Los algoritmos aprenden de los datos sin ser programados explícitamente.
• Redes neuronales artificiales: Inspiradas en el cerebro humano, procesan información a través de redes interconectadas de neuronas artificiales.
• Aprendizaje profundo: Un subconjunto del aprendizaje automático que utiliza redes neuronales artificiales con múltiples capas para aprender de grandes conjuntos de datos.

2. Aplicaciones de IA:

2.1 Asistentes virtuales (Siri, Alexa, Google Assistant):

Utilizan IA para comprender el lenguaje natural, responder preguntas y realizar tareas para los usuarios.

2.2 Reconocimiento de voz y procesamiento del lenguaje natural (NLP):

Convierten el habla en texto y comprenden el significado del lenguaje humano para interacciones más naturales con las máquinas.

2.3 Sistemas de recomendación (Netflix, Amazon):

Utilizan IA para analizar datos de usuario y sugerir productos o contenido que podrían ser de su interés.

2.4 Vehículos autónomos:

Perciben el entorno, toman decisiones y navegan sin intervención humana, utilizando IA, sensores y algoritmos.

3. Ética y IA:

3.1 Sesgos en los algoritmos de IA:

Los algoritmos pueden reflejar y amplificar sesgos existentes en los datos utilizados para entrenarlos, lo que genera resultados discriminatorios.

3.2 Privacidad y uso de datos:

La recopilación y el uso de grandes cantidades de datos para IA plantean preocupaciones sobre la privacidad y el control individual sobre la información personal.

3.3 IA y mercado laboral:

La automatización impulsada por IA puede afectar el empleo en algunos sectores, mientras que crea nuevas oportunidades en otros, requiriendo adaptación y capacitación de la fuerza laboral.

3.4 Regulaciones y políticas de IA:

Se están desarrollando marcos regulatorios y políticas para abordar los desafíos éticos y sociales de la IA, promoviendo un desarrollo y uso responsable de la tecnología.

En resumen, la IA está transformando diversos aspectos de nuestra vida, desde la forma en que trabajamos hasta cómo interactuamos con la tecnología. Es crucial comprender los conceptos básicos, las aplicaciones potenciales y los desafíos éticos de la IA para navegar este campo en constante evolución y aprovechar sus beneficios de manera responsable..

Organización de Estados Americanos (OEA)

Reseña histórica

En 1890 se celebró la Primera Conferencia Internacional Panamericana (Washington), en ella se estableció la Unión Internacional de Repúblicas Americanas, posteriormente, en 1910, dicha organismo se convirtió en la Unión Panamericana. El 30 de abril de 1948, representantes de 21 naciones americanas de reunieron en Bogotá y suscribieron la Carta de las Organización de los Estados Americanos. Actualmente la OEA está conformada por 35 países miembros y su sede está en Columbia (Estados Unidos)

Principales organismos

 Cuyo objetivo es, jurídicamente, aplicar e interpretar la Convención Americana en sus países miembros, en lo atinente al respeto de los derechos humanos.

Cuya finalidad es promover el respeto a los derechos humanos y tramitar denuncias sobre violaciones a los derechos humanos en sus países miembros.